Mekansal Veri Tabanı Nedir?



Çizgiler, noktalar ve çokgenler içeren bir alandaki nesnelerle ilgili verilerin depolanması ve sorgulanması için optimize edilen bir veri tabanına bir veritabanı adı verilir. Çeşitli çalışma alanları, geometrik verileri, coğrafi verileri ve uzamsal verileri yönetmek için birçok uygulamaya sahiptir. Bu veri tabanlarında, bir “uzay”, dünyanın yüzeyinin düşük faizli araç kredisibir haritası gibi coğrafi olabilir, çok büyük ölçekli bir bütünleşme (VLSI) tasarımının düzeni gibi geometrik veya protein molekül zincirlerinin 3 boyutlu bir temsili gibi mekansal olabilir. Uzamsal veri tabanı, mekansal veri işleme için ek becerilere sahip standart bir veri tabanına benzer. Örneğin, uzamsal veri türleri (SDT'ler) bir uzamsal veri tabanının sorgu dili ve veri modelinde sunulmaktadır.
Coğrafi haritalama için mekansal bir veri tabanı kullanıldığında, SDT'leri bir alandaki noktaları, çizgileri ve bölgeleri ve birbirleri arasında kesişen çizgiler gibi yapılar arasındaki ilişkileri gösterir. Bir kullanıcı bir harita üzerinde yollar, boru hatları veya ormanlar tarafından temsil edilen bu varlıkları görebilir, ancak bir programlama görünümünde çizgiler, poligonlar veya noktalar ile temsil edilir. Bu tip veritabanlarına nesne tabanlı uzamsal veritabanları denir. Ayrıca, hatların üst üste binmesi veya ayrılması gibi topolojik ilişkiler ve kardinal pusula yönleri gibi yönlü ilişkiler, coğrafi bir mekansal veri tabanında temsil edilir ve programlanır. Bu veritabanlarında nesnelerin mesafesini gösteren metrik ilişkiler de temsil edilmektedir.
Mekansalveritabanları iş, hükümet, pazarlama ve ticari veriler için kullanılır. Bir işletme, başka bir bina inşa etmek için en iyi yeri planlamak üzere belirli bir müşteri türünün bulunduğu yerlerin yoğunluğunu haritalayabilir veya bir politikacı, bir kampanya rotasını planlamak için bir oylama demografisini araştırabilir . Ayrıca şehir ve bölgelerin planlanması için veya polis paternleri tarafından suç modeli analizi için de kullanılabilir. SDT'ler basit bir bilgi olabilir, ancak kullanıcının bilmesi gerekenler çok spesifikse çok karmaşık olabilirler. Mekândaki nesnelerin bu karmaşık ilişkileri, mekansal veri tabanlarını yararlı kılan şeydir, faizsiz evlilik kredisiçünkü çok miktarda bilgiyi kullanabildikleri ve sıralayabildikleri için.
Çoğu zaman, belirli bir uzamsal veri tabanındaki belirli nesneler, onlarla ilişkili bir dizi değişkene sahiptir. Bu durumda, bir uzamsal veritabanı, verileri işlemek ve sorgulamak için özel dizin işlevleri sağlamak üzere yapılandırılmış sorgu dilini ( SQL ) kullanabilir. Sadece depolama için kullanılabilse de, veri analizi de dahil olmak üzere veritabanı çok daha fazla kullanılabilir. Veritabanındaki nesneler, değişken bir miktarda değişken içerebilir ve özel mekansal veri tabanı araçları, çeşitli bilgi parçalarının sınıflandırılmasına izin verir.

Yorumlar

Bu blogdaki popüler yayınlar

Microsoft Bob nedir?

Mesajlaşma sırasında Sürüş Hakkında Bilmem Gerekenler (DWT)?

Tek Kullanıcı İşletim Sistemi Nedir?