Mekansal Veri Tabanı Nedir?
Çizgiler, noktalar ve çokgenler içeren bir alandaki
nesnelerle ilgili verilerin depolanması ve sorgulanması için optimize edilen
bir veri tabanına bir veritabanı adı verilir. Çeşitli çalışma alanları,
geometrik verileri, coğrafi verileri ve uzamsal verileri yönetmek için birçok
uygulamaya sahiptir. Bu veri tabanlarında, bir “uzay”, dünyanın yüzeyinin düşük faizli araç kredisibir haritası gibi coğrafi olabilir,
çok büyük ölçekli bir bütünleşme (VLSI) tasarımının düzeni gibi geometrik veya
protein molekül zincirlerinin 3 boyutlu bir temsili gibi mekansal olabilir.
Uzamsal veri tabanı, mekansal veri işleme için ek becerilere sahip standart bir
veri tabanına benzer. Örneğin, uzamsal veri türleri (SDT'ler) bir uzamsal veri
tabanının sorgu dili ve veri modelinde sunulmaktadır.
Coğrafi haritalama için mekansal bir veri tabanı
kullanıldığında, SDT'leri bir alandaki noktaları, çizgileri ve bölgeleri ve
birbirleri arasında kesişen çizgiler gibi yapılar arasındaki ilişkileri
gösterir. Bir kullanıcı bir harita üzerinde yollar, boru hatları veya ormanlar
tarafından temsil edilen bu varlıkları görebilir, ancak bir programlama
görünümünde çizgiler, poligonlar veya noktalar ile temsil edilir. Bu tip
veritabanlarına nesne tabanlı uzamsal veritabanları denir. Ayrıca, hatların üst
üste binmesi veya ayrılması gibi topolojik ilişkiler ve kardinal pusula yönleri
gibi yönlü ilişkiler, coğrafi bir mekansal veri tabanında temsil edilir ve
programlanır. Bu veritabanlarında nesnelerin mesafesini gösteren metrik
ilişkiler de temsil edilmektedir.
Mekansalveritabanları iş, hükümet, pazarlama ve ticari
veriler için kullanılır. Bir işletme, başka bir bina inşa etmek için en iyi
yeri planlamak üzere belirli bir müşteri türünün bulunduğu yerlerin yoğunluğunu
haritalayabilir veya bir politikacı, bir kampanya rotasını planlamak için bir
oylama demografisini araştırabilir . Ayrıca şehir ve bölgelerin planlanması
için veya polis paternleri tarafından suç modeli analizi için de
kullanılabilir. SDT'ler basit bir bilgi olabilir, ancak kullanıcının bilmesi
gerekenler çok spesifikse çok karmaşık olabilirler. Mekândaki nesnelerin bu
karmaşık ilişkileri, mekansal veri tabanlarını yararlı kılan şeydir, faizsiz evlilik kredisiçünkü çok miktarda
bilgiyi kullanabildikleri ve sıralayabildikleri için.
Çoğu zaman, belirli bir uzamsal veri tabanındaki belirli
nesneler, onlarla ilişkili bir dizi değişkene sahiptir. Bu durumda, bir uzamsal
veritabanı, verileri işlemek ve sorgulamak için özel dizin işlevleri sağlamak
üzere yapılandırılmış sorgu dilini ( SQL ) kullanabilir. Sadece depolama için
kullanılabilse de, veri analizi de dahil olmak üzere veritabanı çok daha fazla
kullanılabilir. Veritabanındaki nesneler, değişken bir miktarda değişken
içerebilir ve özel mekansal veri tabanı araçları, çeşitli bilgi parçalarının
sınıflandırılmasına izin verir.
Yorumlar
Yorum Gönder